scikit-learn
- scikit-learn: machine learning in Python
- scikit-learn (Wikipedia)
- Pythonのオープンソース機械学習ライブラリ
- Pythonの数値計算ライブラリのNumPyとSciPyとやり取りするよう設計されている
- NumPy : プログラミング言語Pythonにおいて数値計算を効率的に行うための拡張モジュール(NumPy(Wikipedia))
- SciPy : プログラミング数学、科学、工学のための数値解析ソフトウェア。Python のための科学的ツールのオープンソース・ライブラリとして開発されている。(SciPy(Wikipedia))
- 【機械学習初心者向け】scikit-learn「アルゴリズム・チートシート」の全手法を実装・解説してみた
- いまさら聞けない?scikit-learnのキホン
- scikit-learn から学ぶ機械学習の手法の概要
- pythonの機械学習ライブラリscikit-learnの紹介
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scikit-learnに含まれているデータセット(Toy datasets) : http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#toy-datasets
- load_boston([return_X_y]) Load and return the boston house-prices dataset (regression).
- load_iris([return_X_y]) Load and return the iris dataset (classification).
- load_diabetes([return_X_y]) Load and return the diabetes dataset (regression).
- load_digits([n_class, return_X_y]) Load and return the digits dataset (classification).
- load_linnerud([return_X_y]) Load and return the linnerud dataset (multivariate regression).
- load_wine([return_X_y]) Load and return the wine dataset (classification).
- load_breast_cancer([return_X_y]) Load and return the breast cancer wisconsin dataset (classification).
matplotlib
- Matplotlib: Python plotting
- matplotlib (Wikipedia)
- プログラミング言語Pythonおよびその科学計算用ライブラリNumPyのためのグラフ描画ライブラリ
- matplotlib入門
- 【Python入門】ライブラリmatplotlibの基本的な使い方